中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室主任李嘉茂团队提出了视觉三维(3D)人体姿态估计的维人问世新模型,并在权威评测数据集上完成了验证。体姿态估相关研究被机器视觉领域三大国际学术会议之一的计新night curfew timings in bangalore today欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)录用。
3D人体姿态估计是维人问世机器视觉理解人体动作的关键技术,在虚拟现实、体姿态估运动分析、计新人机交互等领域有着广泛应用。维人问世目前,体姿态估机器视觉领域往往利用人工神经网络进行自监督学习,计新night curfew timings in bangalore today从多视角的维人问世二维(2D)图像中预测3D人体姿态。
重投影一致性是体姿态估实现自监督学习3D人体姿态的关键,主要思想为:由虚拟相机对预测的计新3D人体姿态进行拍摄,得到的维人问世2D人体姿态应与输入图像中直接得到的2D人体姿态一致。在实际操作中,体姿态估输入图像的计新2D姿态由相机成像的透视投影得到,而预测的3D姿态无法使用透视投影,导致人工神经网络的学习与预测之间出现了偏差。
研究团队提出了一种旋转正交投影模型,根据参考点距离图像中心的偏移情况,计算旋转补偿,从而在保持投影模型简单的同时,缩小与透视投影模型之间的误差。在此基础上,研究团队提出了分组旋转正交投影方法,根据关节点之间的相对距离将人体分割成多个部分,并分别计算参考点和相应的旋转补偿,进一步缩小了与透视投影模型的误差。此外,研究团队提出了关节反向约束,利用骨骼运动学先验增强对三维空间中人体姿态的监督。
模型图示。图片由科研团队提供
顶: 7643踩: 2
【night curfew timings in bangalore today】三维人体姿态估计新方法问世
人参与 | 时间:2024-09-20 22:42:21
相关文章
- Picturesque autumn scenery of Chengde Mountain Resort
- 法国鲁昂大教堂发生火灾 暂无人员伤亡
- 优先装、及早发……中老铁路今年运输水果突破10万吨
- 英国将向乌克兰提供新一批军事援助
- Scenery of tea garden in Mu'er Mountain, C China's Hubei
- 入境游升温 外国游客“说来就来”切身感受中国魅力
- 美国一岁婴儿在暴风雨中独自求生两天 奇迹存活:公路边爬行时被发现
- 国防部回应山东舰现身菲近海:系年度例行安排 不针对任何特定目标
- 香港警方捣破跨国赌博集团 涉案金额约2.5亿港元
- 中国海警局新闻发言人就菲从非法“坐滩”军舰后送一名生病人员发表谈话
评论专区